Las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en el Análisis del Contenido de Bardin

Resumen

Este artículo presenta el desarrollo y la validación de un prompt para herramientas de Inteligencia Artificial Generativa especializado para el análisis de contenido cualitativo, basado en la metodología de Laurence Bardin. El prompt fue estructurado como un sistema que operacionaliza fielmente las tres fases fundamentales del análisis de contenido (preanálisis, exploración del material y tratamiento de los resultados) mediante una arquitectura modular secuencial compuesta por seis etapas diferenciadas. El sistema incorpora mecanismos de validación humana que garantizan la supervisión metodológica en todas las etapas críticas, preservando los criterios de calidad categorial propuestos por Bardin: exclusión mutua, homogeneidad, pertinencia, objetividad y productividad. Para demostrar su eficacia, se llevó a cabo un estudio de caso basado en una entrevista concedida por Julio Cortázar en 1983, centrada en la literatura fantástica y la identidad latinoamericana. La IAG utilizada fue el modelo Claude 4 Sonnet. Los resultados muestran que el prompt ofrece una eficiencia significativa en comparación con los análisis manuales tradicionales, manteniendo la fidelidad a los principios metodológicos establecidos. El sistema presenta un amplio potencial de aplicación en diversos ámbitos de la investigación cualitativa, desde análisis en educación hasta estudios organizacionales y de comunicación, y representa un avance en la democratización de técnicas analíticas sofisticadas y en la integración responsable entre métodos tradicionales y herramientas computacionales avanzadas.